性能优化

数据调用优化

FarBox有三种类型的数据层，分别为内存层、核心数据库、全文搜索数据库。性能依次递减。

API中调用的数据，基本上从核心数据库中获取，在对文章进行全文检索的时候，则是从全文搜索数据库获取索引之后，再查询核心数据库。

FarBox会将每个渲染成功的页面，缓存到服务器内存（24小时有效期），进而可以加快响应的速度。

缓存的颗粒度是由URL+网站最后更新时间+浏览器语言(EN/CN .etc)决定的。

如果在模板中，使用macro，并且macro定义的函数名需以cache_开头的，那么就会启用局部缓存。局部缓存的颗粒度由macro函数名+参数+网站最后更新时间+浏览器语言决定的。

举个例子，比如每个页面中都会出现的一个主导航，它会查询20个分类目录，并且每个目录下平均有50篇文章，那么使用macro将其作为一个函数调用，将会极大地提高页面的响应速度（一般这种情况可以提升10倍左右），同时，也会让模板的条理更加清晰。

不由得想，如果页面都是从缓存中获取的，那么文章的访问数，这些动态信息不就不灵了？

为了处理这种情况，FarBox的缓存系统中有超局部的缓存，目前主要应用于访问数这个变量。

每个页面的渲染时间不能超过2.5秒（经过我们的优化，一般页面全新渲染，一般是0.2秒左右；如果是通过页面缓存的，则控制在0.02秒左右完成），否则就会出现超时的错误。

另外，我们还有其它的内部算法会对站点的渲染时间进行测算，如果耗时过长，可容忍的最大渲染时间将会被自动降低。